资料来源：Wu Xiaobo频道
“专业死亡的历史是转移人类价值观的重要历史 - 从一再劳动到创造和同理心，从单一实践到复杂思维。”
文字 / ba jiuling
半天至7月之后，该申请的申请已得到固定，主要大学的进入通知到了成千上万的山脉和河流到候选人。
根据热门搜索学院入学考试大数据平台的统计数据，今年前20名受欢迎的本科专业的大多数与科学有关。
但是，无论每个人都喜欢这些流行的专业，都发生了许多意外的工作危机。
在美国，在整个海洋中，被认为是“科学之王”的计算机科学一直是一个流行的选择伪造学生和新鲜的毕业生，但是今天，它已成为所有研究领域失业率最高的贵族之一。我
根据纽约联邦储备银行发布的数据，计算机科学在本科专业的第七位，失业率为6.1％，计算机毕业生失业率甚至高达7.5％。相反，历史史上毕业生失业率仅为3％，营养毕业生的失业率最低，仅为0.4％。
尽管公众普遍认为，正如麦肯锡在“新的未来”报告中所预言的那样，尽管当前的AI浪潮会导致白人史帕工人失去“稻碗”。
“到2030年，各州在各州有超过1200万个就业机会将完全消失。这些工作中的大多数不是我们想到的劳动力较低，而是曾经被认为需要专业培训和稳定且体面的'白色行为'，例如初级金融，人类助手，图形和文本布局，初步法律活动，基本编程……”
但是现在看来即使是文科和科学学科也是“不安全的”。
前OpenAI研究员Daniel Kokotajlo和他的团队大胆地预测，在2028年，医生，律师，教师等专业职位将面临70％的替代率；到2030年，超过50％的主要任务将由AI执行或深层重塑。
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因此，在AI浪潮中，其贵族或职业面临着灭绝的克里斯人，以及哪些新兴职业正在出现？
为什么科学不再安全？
让我们从“供应方面”开始。
在2024年秋天开始的新学年中，哈佛大学取消了20多个部门的近30门课程，其中大多数是文科专业的专业。今年3月，福丹大学校长金李（Jin Li）以他的文科艺术而闻名，他建议“将文科入学率从30％降低到40％。
同时，Scien添加了CE专业。在中国，在过去的六年中，大学和大学人工智能中的科学专业人数已增加100多次，增加了15倍。今年，有关大学入学和新贵族的扩展新闻清单与科学和工程有关。
大量的恶作剧和资源攀登科学和工程，甚至“薪水组合”也会吸引越来越多的学生来到这一领域。
根据MYCC的最新数据，本科生，综合巡回工程和技术人员（8,459元），互联网开发商（8,245元）和工业互联网工程和技术人员（8,030 YUAN）占三三列表的十大高薪赛车列表（8,459元），工业互联网工程和技术人员（8,030元）
候选人和父母了解填写申请的信息
这有助于增加科学和工程的人口。数据表明，中国实践了科学和Engi的数量的8倍Neering毕业生每年练习，在世界早期。
但是危机也在附近。以制造业为例，我国这一领域的科学家和工程师的比例仅为3.55％，小于德国的23.2％，欧盟的水平仅为23.2％。
因此，以计算机科学为例，AI Wave不是在此基本上建立工作吗？
“尽管近年来许多公司对计算机科学才能的需求是前所未有的，但许多毕业生不必创造更多的才能。虽然公司的需求更加复杂，但他们通常希望招募拥有成功经验的经验丰富的员工。”
换句话说，公司希望将“好黄金”位于大海浪中。
随着硅谷失踪的浪潮，成千上万的技术员工重新进入了工作市场，并争夺了一群毕业生，但市场上的工作空缺可能更少。在某些情况下，有些雇用ERS还发布了一些“幽灵位置”。
它最初带来了主要受欢迎的人，但现在的失业率很高。而且，根据Burning Glass Institute的一份报告，有7％的计算机科学研究生学士学位失业。
可以看出，专业的受欢迎程度不仅与AI期间未来工作的稳定性和要求呈正相关。
人工智能还将杀死其他哪些职业？
职业的死亡绝不是即时崩溃，而是像水这样的常规发展。
麦肯锡在他的报告“新的工作未来”中指出，到2030年，美国30％的工作将直接受到生成AI的影响，而欧洲则为27％。
此外，与2017年的预测相比，赛车变更已经加速了近10年，这可能会完全影响一代人的黄金职业生涯。
在许多主要行业中，这种趋势尤为明显。
第一个成为AffeCTED是批发和零售业和制造业，预计到2030年，有280万和210万人将重新选择工作。
在批发和零售业，自动售货机，自助服务，虚拟客户服务，AI购物指南等。
尽管该行业对后端数据分析，供应链和在线经验设计的优化非常重要，但对管理人员，材料管理员和计算机工程师等职业的需求已经增长。
在制造业工业中，大多数一线基本技能位置已被替换，例如生产工人，信息记录员，行政助理等，对生产职位的需求下降了最重要的。在应用全面和智能生产系统的应用中，对工程师，高管和经理，商业和财务专家等人才的行业需求将在未来大幅增长。
finanCIAL行业也正在经历重大变化，近60万组遭受了影响，尤其是收银员，财务文员，信用批准，数据输入和其他职位。相反，对数据科学家和软件工程师的代表，对STEM专业人员的需求增加了。
实际上，早在2016年，C预测，由于AI，在银行业的30％的就业机会消失了，现在这种趋势正在逐渐意识到。
尽管预计到2030年，医疗保健行业预计对劳动力的需求最大，增加了近370万个就业机会，但增长是对健康助理和医疗专业人员的主要需求。
至于对办公室支持职责（例如管理，接受和注释）的需求，由于自动化和人工智能，它将减少。一位医学编辑直言不讳地说：“ AI现在比我撰写的体格检查报告更快，准确和高效。”
其他行业，例如高科技Indu努力，教育和咨询行业也在发生变化。一方面，有一个工作模型的“ aiwriting代码，人类检查”，另一方面，有AI讲师，自动形成的培训材料，自适应评估系统等。
无数的工作重新定义和指定
科学的价值无疑是。
麦肯锡在他的报告中反复强调，AI的研发，扩展和维护完全取决于数学，计算机科学理论和工程技能的深刻基础。
这些人是推动这一技术革命的“机器”。例如，开发语音助手需要算法科学家设计语言识别模型，工程师构建硬件体系结构和系统接口，并且测试人员继续优化用户体验。
同时，硅谷被视为“互联网女王”的风险投资家玛丽·米克（Mary Meeker）说：AI中的问题不是“ AI”能做的，而是“ AI”应该做的事情。”它需要文科的智慧。
例如，AI培训师需要了解算法并对人性更敏感。道德审计师是该AI监管系统中的守门员，确保算法不会偏离社会和意外标准。还有一个新的职业 - 人类合作的总监 - 负责AI与人之间的合作，并最大程度地发挥“ 1+1 2”影响。
但是，正如报告“ AI 2027”的报告：将来真正稀缺的才能将是联合主义者 - 完整的艺术和科学中的复合人才。简单地说，拥有什么专业技能的人口浪潮中的人才需求更为重要。
正如麦肯锡在其报告中指出的那样：在未来的工作场所，无数工作得到了重新定义和分配。以及密切相关的五个工作技能的背后，特别是：技术技能，社交和情感技能，身体和制造商的技能，提供的高级技能以及提供的基本技能。
其中，对技术技能以及社交和情感技能的需求增加了最重要的。根据麦肯锡的预测，如果到2030年，AI开发项目继续加速，那么美国技术技能比例的比例，因为与2022年相比，工作时间将增加29％，而在欧洲则将增加25％。这些数据在社会和情感技能方面分别增加了14％和11％。
所谓的技术技能通常涉及先进的数据和数学分析，IT支持，编程，科学研发，工程等。在美国大学学习的网民分享：“您正在研究的主题，甚至是电影，艺术，哲学等贵族都无关紧要
社会和情感技能主要是指先进的沟通和谈判，企业家和主动性，人际关系和移情技能，管理技能，灵活性等。AI无法达到的“护城河的能力”。
如果技术技能倾向于应用于科学，那么社交和EMOS技能倾向于将其应用于文科艺术。显然，在AI期间，这两种技能同样重要，并显示了整合的趋势 - 学生需要具有沟通和组织技能，并且学生需要了解数据和技术。
根据麦肯锡的数据，不要低估后者，近40％的高管表示，没有软技能的员工对他们来说是一个主要的挑战。
最后，职业死亡的历史是转移人价值的重要历史 - 从一再的劳动到创造和移情，从相同的实践到复杂的思维。
在不清楚的是艺术和科学混杂的地方，在人和技术的过程中，生存的关键在于我们对肿瘤有远见时的关键是在露水和勇气恢复生命的勇气。
参考：
1。麦肯锡的“新工作未来”
2。Xin Zhiyuan“ CS专业很生气，失业率在美国的第七名上升”
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