微软的股价在周三初的交易中下跌了0.8％。科技巨头的首席技术官员周三表示，微软希望在其未来的数据中心使用自己的芯片，这一步骤可以减少对Nvidia和AMD等主要制造商的依赖。
半导体和数据中心的服务器一直是人工智能模型和应用的开发的主要支持。
科技巨头NVIDIA用图形处理器（GPU）占据了这一领域，而竞争对手AMD的市场却较小。
但是，包括微软在内的云计算的主要制造商也由专门用于数据中心的自定义芯片设计。
微软的首席技术官员凯文·斯科特（Kevin Scott）在意大利科技周的一场炉边演讲中解释了AI Chips Company的开始。
微软主要在其数据中心使用NVIDIA和AMD芯片。重点始终是选择可以提供“最好的cos”的合适的硅晶圆t-效应”每芯片 - 半导体的另一个缩写。
斯科特说：“我们对筹码的特定来源并不是教条。这意味着多年来最有效的解决方案是Nvidia。” “实际上，为了确保我们获得满足此请求所需的足够能力，我们将考虑所有可能性。”
同时，微软使用了一些自开发的芯片。
2023年，微软推出了专门为AI工作负载设计的Azure Maia AI加速器和Cobalt CPU。此外，该公司据报道成立了下一代NG半导体产品。上周，这家美国科技巨头宣布了采用“微流体学”来解决芯片过热问题的新的冷却技术。
当被问及长期计划是否是使用Microsoft芯片，特别是在公司自己的数据中心，Scott回答：“毫无疑问”，并补充说，该公司目前正在使用“大量Microsoft”开发的芯片。
斯科特说关注这些芯片是设计整个数据中心系统的最终方法的一部分。
斯科特解释说：“这与整个系统设计有关。它包括网络和冷却系统，您需要自由地做出必要的决策，以真正基于工作负载优化计算能力。”
Microsoft及其在Google和Amazon上的竞争对手正在设计他们的萨利林筹码，这不仅是为了减少对Nvidia和AMD的希望，而且还可以更好地满足其产品并提高运营效率。
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