证券时报记者 张淑贤
10月12日，第37次上海咨询会议在上海召开。超过40位全球知名商界人士就人工智能（AI）、数据和金融领域的相关话题发表了意见和建议。
人工智能被认为是一场堪比工业革命的革命，预计未来十年对全球GDP的贡献高达15%。普华永道全球主席Commodore表示，人工智能在上海将有助于跃升价值链高端，发展知识密集型服务，参与全球政策制定，创造多种规模的价值。在他看来，在AI竞赛中，最终的胜利者是快速攻克AI应用的城市。上海也许是其中之一，但它需要系统的思考。他建议上海在城市层面规划人工智能产业发展，不是做小规模试点，而是做基础设施，同时推动旅游、健康、食品、能源等领域的跨行业融合，修复价值和商业模式。
华平投资全球董事长季杰在主旨演讲中表示，人工智能的成功取决于三个主要要素：人才、数据和算力。因此，上海需要在人才竞争中吸引和留住世界顶尖人才。在数据方面，除了公共数据外，还应挖掘物流、金融、医药等领域的私有数据量。他强调，上海不仅要吸引龙头的TALento，还可以提供资金，推广AI技术赋能不同的业务；不仅要应用技术，更要包括变革来创造价值。这将结合上海的全球城市地位，成为中国经济新跨越的增长机器。
高瓴投资创始人兼CEO张雷以致远机器人为前任并表示，上海拥有全球最强大、最完善、最稳定的供应链中心。 “随着中国成为世界人工智能工厂，现代模式在中国进行改造并走向世界的趋势变得清晰起来。”张雷认为，在中国，未来人工智能的应用场景有很多。这是因为中国最大的AI语言模型不是封闭且成本高昂，而是开放且成本低廉。同时，中国拥有大量的工程人才、研发人才和投资。此外，有很大一部分收入消费者愿意接受新技术。
人工智能快速发展的背后，其面临的电力消耗问题备受关注。 ABB集团总裁兼首席执行官马腾表示，能够满足能源需求增长的国家和地区将在人工智能竞争中占据优势。
曼尼·马塞达，球贝恩公司董事长表示，人工智能与可持续发展的结合可以为上海提供重大助力，帮助上海成为中国乃至世界发展的典范。他建议上海重点关注人工智能与绿色转型的协同潜力，投资mGreen数据中心、芯片设计等技术，成为人工智能的引领者；同时，利用人工智能促进绿色消费，增强消费者意识，激发消费目标。
随着人工智能的快速发展，数据隐私、共享等问题不容忽视。西门子股份公司董事长、总裁兼首席执行官博莱伦表示，现在消费级人工智能在标题中占主导地位，工业级人工智能未来将会产生影响，需要AI人工智能模型。真正可信、可理解的产业模型人工智能是一个以高质量数据为基础的模型，需要建立可信的生态系统和公关服务。表示动态更新和后续数据共享。
勃林格殷格翰股东委员会主席冯保和表示，跨境数据共享非常重要。这是任何国家都具有的普遍性，值得研究和借鉴。
美国史带集团董事长杰弗里·格林伯格表示，从财务角度看，中国数据出口规模应进一步扩大。他建议加快数据跨境流动，简化合规流程，培育更加开放的变革生态体系，在更广泛领域提升数据应用价值。
SK集团董事长崔泰源也表示，建设AI的数据中心和解决方案，不仅要利用AI技术，还要使其能够为社会创造积极的价值。同时，他建议建立一个nG激励机制来识别AI的社会价值，例如通过税收激励等政策工具，生成一个框架促进经济社会良性互动，探索中国更好的发展模式。
瑞士洛桑管理发展学院（IMD）管理变革教授马克·格雷文（Mark Greven）建议，上海应该制定标准，成为数据领域可靠的数据合作平台。
在资本招募方面，季杰建议，上海要提高金融体系资本提供效率，推动储蓄资源向现代化领域和中小企业倾斜，发展养老金和保险等长期资本资本。瑞士再保险董事长温瑞杰表示，当前，保险业不仅是社会安全网，更是推动增长、壮大的重要动力。加强稳定和变革。他建议充分发挥上海强大的保险和基础设施实力，形成覆盖长三角的风险保障体系；强化上海全球再保险中心地位，依托上海成熟的产业和贸易变革保险产品，助力中国企业“走向全球”；健康与健康数据可以链接到各个领域，同时探索财富管理与健康保险的融合，让健康保障更容易获取、维护、负担得起。
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